作者：DMSeek

接到涉诈警情后，依托 AI 警员工具追踪，仅用 2 分钟便查清资金流向，迅速联动银行实施拦截，成功挽回损失——据公安部官网报道，这是湖北省宜昌市公安局侦查中心的日常。「为提升涉诈资金分析、拦截效率，我们联合科技企业自主研发 AI 警员工具，实现了自动化分析阻断。」宜昌市公安局科技信息化支队支队长詹宏韬介绍。

这不是孤例。近五年来，湖北公安机关把智能体当作各警种部门的「智能管家」、把大模型当作各平台系统的「智能参谋」；公安部官网 2026 年的报道明确，各地公安机关正聚焦大模型与智能体，持续深化「人工智能+」工作。AI Agent 在公安行业的落地，已经从概念演示进入了实战周期。

三条值得注意的落地路径

路径一：垂直场景的工具化。宜昌的 AI 警员瞄准的是涉诈资金分析这一具体环节——自动化分析、自动化阻断，而不是做一个「什么都能聊」的通用助手。速度来自场景收窄：警情、资金流向、银行联动，一条链路打通，就能产生真实的挽损价值。

路径二：开发门槛的消解。据人民网 2026 年 6 月报道，张家口市公安局新一代人工智能「警问」平台上线，由规则引导大模型驱动数据、自动编写代码并生成工作流，最终直接输出结果，实现「开发零门槛、民警零介入」。其针对的正是基层痛点：民警不擅长开发、专用智能体调用复杂。平台将多元异构的零散数据加工成标准化「零部件」，开发难度从「高门槛」降至「零门槛」。

路径三：一线自主开发形成规模。据江苏省公安厅 2026 年 9 月报道，苏州公安建成公安垂域大模型矩阵与全市统一人工智能平台，孵化 60 余个 AI 载体；近 3 万名警务人员参与 AI 技能培训、开发与应用，自主开发 4300 余个实战小模型，90% 以上的所队已将 AI 应用纳入日常勤务规范。成效落在具体指标上：AI110 接报警系统的接警问询、信息录入与派警处置时长分别缩短 11%、17% 和 9%。

趋势研判

综合各地实践，公安 AI Agent 的落地呈现出三个共同特征：

1. 小场景优先——资金分析、接警派警、网络巡察，先在单点跑通，再谈全局；

2. 快迭代——上海「全场景资金分析智能体」迭代 376 次，张家口「警问」平台经历过整体重构，工具是在实战反馈中长出来的；

3. 一线主导——苏州 4300 个小模型由民警自主开发，张家口追求「民警零介入」，方向一致：让懂业务的人直接造工具。

对资金分析这条线来说，这轮变化尤其值得关注：智能体最先把效率红利释放出来的场景，恰恰是数据密集、规则清晰、时效敏感的环节——资金流水清洗、账户关联、去向追踪。DMSeek 的产品路线与这一判断一致：以 AI Agent 形态覆盖「导入—分析—报告」全流程，让基层办案单位无需依赖专门技术团队，也能完成过去需要专家级人力的深度资金研判。

落到工具：DMSeek 对接 DeepSeek 的实战形态

这些路径在 DMSeek 里已经落地：DMSeek 以 AI Agent 形态对接 DeepSeek 等大模型，大模型负责研读案卷、解读线索、生成研判初稿，自研资金分析引擎负责流水清洗、穿透计算与图谱构建。民警把调取的 Excel/CSV 流水整批拖拽导入，系统 6.3 秒即可完成 17 个文件、1684 条流水的解析校验（下图，演示数据），随后的按人按卡检索、风险评估、资金图谱与案件报告一键可达——基层办案单位不需要专门技术团队，也能跑通「导入—分析—报告」全流程。

DMSeek 数据导入报告：17 个文件

DMSeek 数据导入报告：17 个文件、1684 条流水，6.3 秒完成解析与校验（演示数据）

参考资料

1. 《数智赋能强动力 警务重塑提效能》，公安部官网，2026（宜昌 AI 警员、湖北智能体实践）

2. 《张家口公安“警问”平台全新升级》，人民网河北频道 / 新华网，2026-06-23

3. 《苏州公安让人工智能融入城市肌理护平安》，江苏省公安厅，2026-09-24

4. 《376 次迭代、8 亿条流水、100 亿挽损》，上海法治报，2026-09-15